O echipa de cercetatori de la Google Health a dezvoltat mai multe modele de inteligenta artificiala capabile sa îmbunatateasca acuratetea ecografistilor care estimeaza vârsta gestationala. Astfel cu ajutorul inteligentei artificiale (AI) va putea fi estimata mult mai bine vârsta sarcinii.
Echipa de cercetatori a dezvoltat trei modele AI – unul care utilizeaza imagini standard, unul care utilizeaza videoclipuri si un model care foloseste atât imagini cât si videoclipuri. În comparatie cu estimarile standard ale vârstei gestationale (GA) bazate pe biometria fetala ale ecografistilor experti, toate cele trei modele au avut rezultate statistice mai bune.
Autorii corespondenti ai studiului, Chace Lee, si Ryan Gomes, ambii de la Google Health, au precizat ca modelele nu necesita masuratori manuale de la un ecograf pentru a estima GA. În schimb, ei pot folosi imaginea sau videoclipul. Acest lucru este important deoarece estimarile vârstei depind în mare masura de abilitatile operatorului si pot deveni mai putin precise pe masura ce sarcina progreseaza.
„Am descoperit ca în al treilea trimestru, precizia modelului nostru în raport cu biometria fetala standard a crescut. Acest lucru este deosebit de important deoarece estimarea precisa a GA în al treilea trimestru este esentiala pentru gestionarea complicatiilor si luarea deciziilor clinice adecvate cu privire la momentul nasterii”, au declarat expertii, potrivit HealthImaging.com.
Modelele au fost dezvoltate si instruite folosind imagini din Statele Unite si Zambia care au fost incluse în cohorta Fetal Age Machine Learning Initiative (FAMLI). Desi toate au înregistrat o precizie impresionanta, modelul de ansamblu a înregistrat cea mai mica eroare medie absoluta în comparatie cu biometria fetala standard clinica.
Toate cele trei modele au depasit biometria standard atunci când s-a prezis ca fetusii sunt mici pentru vârsta lor gestationala – ceva ce expertii descriu ca fiind o provocare importanta de depasit în estimarea GA.
„O identificare mai precisa a fetusilor va ajuta la ghidarea deciziilor critice de îngrijire clinica, cum ar fi administrarea medicamentelor, intervalele de supraveghere prenatala si timpul de nastere si nevoile de îngrijire”, au scris autorii.
Datorita modului în care au fost construite modelele AI- pe examenele de rutina – autorii sugereaza ca ar putea fi încorporate fara probleme în fluxurile de lucru clinice. În viitor, autorii propun ca cercetarea sa evalueze modul în care astfel de modele ar putea fi utilizate pentru a reduce timpii de scanare prin asistarea ecografistilor.